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2025년 AI 법률 동향 대변화, 개인정보보호법 개정안으로 로펌들이 AI 비서 도입 경쟁 돌입

AI가 법률의 영역에서 마법과 같은 변화를 일으키고 있습니다. 2025년, 한국의 AI 개인정보보호법 개정안은 어떤 파장을 예고하고 있을까요? 우리가 알고 있던 법률 서비스의 모습이 완전히 바뀌고 있는 지금, AI 법률 동향의 핵심을 파헤쳐보겠습니다.

AI 개인정보보호법 개정, 게임의 룰이 바뀐다

2025년 발표된 개인정보보호법 개정안은 그야말로 AI 법률 동향의 분수령이라 할 수 있습니다. 기존에는 AI가 학습하기 위해 필요한 대용량 데이터를 활용하는 데 법적 제약이 많았죠. 하지만 이번 개정안은 혁신과 인권보장 사이의 균형점을 찾아냈습니다.

개정안의 핵심 변화사항

구분	기존	개정안
데이터 활용 범위	가명처리 데이터로 제한	특례조항 신설로 원본 데이터 활용 가능
승인 절차	불명확한 기준	개인정보보호위원회 사전 심의·의결
투명성 요구	최소한의 공개	투명한 정보공개 및 사후 점검 의무화
민감정보 처리	일괄 금지	별도 위험평가 및 안전조치 하에 허용

특히 주목할 점은 공익성과 사회적 이익이라는 요건이 추가된 것입니다. 이는 단순히 기업의 이익을 위한 AI 개발이 아닌, 사회 전체에 도움이 되는 방향으로 AI가 발전해야 한다는 메시지를 담고 있습니다.

로펌들의 AI 혁신 경쟁, 법률 서비스가 달라진다

법무법인들이 앞다퉈 AI 도입에 나서고 있습니다. 가장 눈에 띄는 것은 챗화우와 하비AI 같은 AI 법률 플랫폼의 등장입니다.

주요 로펌 AI 도입 현황

법무법인 화우의 챗화우는 폐쇄형 시스템을 기반으로 고객 정보보안을 강화하면서도 다음과 같은 서비스를 제공합니다:

판례 및 법령 검색
실시간 번역 서비스
AI 기반 법률 자문
계약서 자동 검토

법무법인 세종의 하비AI는 검색증강생성(RAG) 기술을 적용해 법률 자문의 신속성을 대폭 향상시켰습니다. 광장, 율촌 등 다른 대형 로펌들도 자체 AI 플랫폼 개발에 박차를 가하고 있어, 법률 서비스 시장의 지각변동이 예상됩니다.

AI 활용 확산과 새로운 규제 이슈

공공기관과 기업 모두 AI 활용을 늘리면서 새로운 법적 이슈들이 부상하고 있습니다. 경기도가 AI국을 신설해 생성형 AI 기반 행정혁신을 추진하는 것처럼, 공공 부문에서도 적극적인 AI 도입이 이뤄지고 있습니다.

IT 전문가들이 주목해야 할 핵심 포인트

비정형 데이터 처리 기술: AI 법률 플랫폼에서는 다양한 형태의 법률 문서를 효율적으로 처리할 수 있는 기술이 필수입니다.
폐쇄망 내 보안 시스템: 민감한 법률 정보를 다루는 만큼, 강력한 접근제어와 데이터 보호 시스템이 요구됩니다.
위험 기반 평가 체계: AI 프로젝트 진행 시 리스크를 사전에 평가하고 관리할 수 있는 체계 구축이 중요합니다.

앞으로의 전망과 우리가 준비해야 할 것

AI 법률 동향을 살펴보면, 기술 발전과 법적 규제 사이의 균형점을 찾아가는 과정이 계속될 것으로 예상됩니다. 중요한 것은 혁신을 저해하지 않으면서도 개인의 권리와 사회적 가치를 보호하는 방향으로 법제도가 발전해야 한다는 점입니다.

특히 산업별로 차별화된 AI 법령 적용 기준이 마련될 것으로 보이므로, 각 분야의 전문가들은 관련 동향을 지속적으로 모니터링해야 합니다. 금융, 의료, 행정 분야별로 세부 지침이 다르게 적용될 가능성이 높기 때문입니다.

2025년은 한국 AI 법률 생태계의 전환점이 될 것입니다. 기업들은 새로운 법적 프레임워크에 맞춰 AI 개발 전략을 수정해야 하고, 개인들은 자신의 데이터가 어떻게 활용되는지에 대해 더욱 관심을 가져야 할 시점입니다.

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AI가 필요로 하는 대량의 데이터와 개인의 프라이버시 보호는 항상 대립해왔습니다. 이번 개정안은 과연 이 균형을 어떻게 맞췄을까요?

2025년 발표된 개인정보보호법 개정안은 단순히 법조문을 바꾸는 차원을 넘어서, AI 시대의 새로운 패러다임을 제시했습니다. 지금까지 기업들이 "AI 개발을 위해 데이터가 필요한데 법적 제약이 너무 많다"고 고민했다면, 이번 AI 법률 동향의 핵심은 바로 이런 딜레마를 해결하는 데 있습니다.

AI 개인정보보호법 개정안의 핵심 변화점

특례조항 신설: 혁신을 위한 새로운 길

이번 개정안의 가장 주목할 만한 점은 AI 개발 목적의 개인정보 처리 특례를 신설했다는 것입니다. 기존에는 가명처리된 데이터만 활용할 수 있어 AI 학습에 한계가 있었는데, 이제는 특정 조건 하에서 원본 개인정보도 활용할 수 있게 되었습니다.

구분	기존 규정	개정안
데이터 활용 범위	가명처리된 데이터만 허용	원본 개인정보 활용 가능 (조건부)
승인 절차	없음	개인정보보호위원회 사전 심의·의결
투명성 요구	최소한의 고지	상세한 정보공개 의무
사후 관리	제한적	지속적 점검 및 평가

AI 법률 동향에서 주목해야 할 5가지 핵심 요건

1. 가명처리의 한계 입증
단순히 "원본 데이터가 필요하다"는 주장만으로는 부족합니다. 가명처리만으로는 AI 개발 목적을 달성하기 어렵다는 구체적인 근거를 제시해야 합니다.

2. 공익성과 사회적 이익
개발하려는 AI가 사회에 어떤 긍정적 영향을 미칠지 명확히 설명해야 합니다. 단순한 상업적 이익이 아닌, 공공의 이익에 부합하는 목적이어야 합니다.

3. 개인정보보호위원회의 철저한 심사
모든 AI 개발 프로젝트가 자동으로 승인되는 것은 아닙니다. 사전 심의와 의결 과정에서 까다로운 검토를 받게 됩니다.

4. 투명한 정보 공개
어떤 데이터를, 어떤 목적으로, 어떻게 사용하는지 상세히 공개해야 합니다. 더 이상 "기업 기밀"이라는 이유로 숨길 수 없습니다.

5. 지속적인 사후 점검
한 번 승인받으면 끝이 아닙니다. 지속적으로 데이터 활용 현황을 점검받고, 문제가 발생하면 즉시 시정해야 합니다.

민감정보 처리에 대한 강화된 AI 법률 동향

위험평가 체계의 도입

특히 주목할 점은 민감정보와 고유식별정보에 대한 별도 위험평가 시스템입니다. 의료정보, 생체정보, 금융정보 등을 AI 학습에 활용할 때는 더욱 엄격한 기준이 적용됩니다.

위험평가 필수 항목:

데이터 유출 시 개인에게 미칠 영향 분석
기술적 보안 조치의 적절성 평가
데이터 접근 권한 관리 체계 점검
비식별화 처리의 효과성 검증

안전조치 강화 방안

기업들은 이제 단순히 "보안에 신경 쓰고 있다"는 수준을 넘어서, 구체적이고 검증 가능한 안전조치를 마련해야 합니다.

영역	주요 조치 사항
기술적 조치	암호화, 접근제어, 로그 관리, 비식별화
관리적 조치	내부 규정, 교육, 정기 점검, 사고 대응
물리적 조치	출입 통제, 보관 시설 보안, 기기 관리

기업들이 준비해야 할 실질적 대응방안

내부 체계 구축의 중요성

AI 법률 동향을 제대로 따라가려면 기업 내부의 체계적인 준비가 필수입니다. 단순히 법무팀만의 문제가 아니라, 개발팀, 보안팀, 경영진이 모두 함께 움직여야 합니다.

1단계: 현황 파악

현재 보유하고 있는 개인정보의 종류와 규모
AI 개발 프로젝트별 데이터 활용 현황
기존 보안 조치의 적절성 평가

2단계: 법적 요구사항 분석

개발하려는 AI의 공익성 검토
필요한 개인정보의 범위와 처리 목적 명확화
위험평가 및 안전조치 계획 수립

3단계: 승인 절차 준비

개인정보보호위원회 제출용 서류 작성
사전 검토 및 보완 작업
사후 점검 체계 마련

중소기업을 위한 현실적 조언

대기업과 달리 전담 조직을 운영하기 어려운 중소기업들도 걱정할 필요는 없습니다. 다음과 같은 단계별 접근법을 활용하면 됩니다.

최우선 과제:

현재 수집하고 있는 개인정보 목록 정리
AI 개발 계획과 필요 데이터 매칭
전문가 자문을 통한 법적 검토

중장기 과제:

내부 규정과 가이드라인 마련
직원 교육 프로그램 운영
정기적인 점검 체계 구축

향후 전망과 주의사항

시행령 발표 대기

현재 발표된 것은 법률 개정안이고, 구체적인 시행령과 가이드라인은 연내 추가로 발표될 예정입니다. 따라서 섣불리 결정하기보다는 세부 기준을 기다리는 것도 하나의 전략입니다.

산업별 특화 기준

금융, 의료, 교육 등 각 산업별로 추가적인 규제가 있을 수 있습니다. 개인정보보호법 개정안은 기본 틀을 제시한 것이고, 업종별 특성을 반영한 세부 규정들이 나올 가능성이 높습니다.

이번 AI 법률 동향의 핵심은 "규제 vs 혁신"이 아닌 "책임감 있는 혁신"입니다. 기업들이 개인정보를 보호하면서도 AI 기술을 발전시킬 수 있는 길을 열어준 것이죠. 중요한 것은 이 기회를 어떻게 현명하게 활용하느냐입니다.

더 자세한 정보는 개인정보보호위원회 공식 홈페이지에서 확인하실 수 있습니다.

Peter's Pick
https://peterspick.co.kr/

법조계에 조용한 혁명이 일어나고 있습니다. 밤새 판례를 뒤지며 문서 더미와 씨름하던 변호사들의 모습이 점점 옛말이 되어가고 있죠. 챗화우와 하비AI 같은 AI 법률 플랫폼이 등장하며 로펌의 일상이 완전히 바뀌고 있습니다. 과연 AI가 법률가들의 가장 신뢰받는 조력자가 될 수 있을까요?

AI 법률 동향의 핵심: 로펌들의 AI 경쟁

2025년, 국내 대형 로펌들이 앞다퉈 자체 AI 법률 플랫폼을 도입하고 있습니다. 이는 단순한 기술 도입을 넘어 법률 서비스 패러다임의 근본적 변화를 의미합니다.

주요 AI 법률 플랫폼 현황

플랫폼명	개발 로펌	주요 기능	특징
챗화우	법무법인 화우	판례·법령 검색, 번역, 법률자문, 계약서 검토	폐쇄형 시스템으로 보안 강화
하비AI	법무법인 세종	검색증강생성 기반 자문 서비스	신속성과 정확성 향상
기타 개발 중	광장, 율촌 등	자체 AI 상용화 진행	맞춤형 솔루션 개발

AI 법률 비서가 바꾸는 일상

변화된 법률 업무 환경

과거 주니어 변호사들이 며칠씩 걸려 해결하던 판례 검색과 분석 작업을 이제 AI가 몇 분 만에 처리합니다. 하지만 이는 단순히 시간을 절약하는 것 이상의 의미를 갖습니다.

AI 법률 자동화의 주요 영향:

업무 효율성 극대화: 반복적인 법률 검색과 문서 작성 업무 자동화
24시간 법률 상담: 클라이언트가 언제든 기본적인 법률 정보에 접근 가능
비용 절감: 인건비와 시간 비용 대폭 감소

실제 활용 사례

챗화우의 경우 폐쇄형 시스템을 기반으로 고객 정보보안을 강화하면서도 다음과 같은 서비스를 제공합니다:

실시간 판례 분석: 유사 사건의 판례를 즉시 검색하고 분석
계약서 자동 검토: 표준 계약서 양식과 비교하여 위험 요소 식별
다국어 법률 문서 번역: 국제 계약 및 소송 문서의 정확한 번역

AI 법률 동향: 기회와 도전

새로운 기회들

AI 법률 플랫폼의 등장은 법률 서비스의 민주화를 가져오고 있습니다. 과거 비용 때문에 법률 서비스 접근이 어려웠던 중소기업이나 개인들도 이제 합리적인 가격으로 전문적인 법률 조언을 받을 수 있게 되었죠.

극복해야 할 과제들

하지만 장밋빛 전망만 있는 것은 아닙니다. AI 법률 서비스가 직면한 주요 과제들을 살펴보겠습니다:

주요 우려사항:

법적 책임 분담: AI가 잘못된 조언을 했을 때 누가 책임을 져야 할까?
데이터 보안: 민감한 법률 정보의 보안과 개인정보 보호
AI 신뢰성: 복잡한 법리 해석에서 AI의 판단을 얼마나 신뢰할 수 있을까?

AI 내부통제 체계의 중요성

로펌들이 AI를 도입하면서 가장 신경 쓰는 부분이 바로 내부통제입니다. AI가 처리하는 모든 법률 업무에 대한 투명성과 책임성을 확보해야 하기 때문이죠.

필수 내부통제 요소

리스크 기반 접근법: 업무 중요도에 따른 차등적 AI 활용
실시간 모니터링: AI 판단 과정과 결과에 대한 지속적 감시
데이터 이력 관리: AI가 참조한 모든 데이터의 출처와 활용 기록 보관

법정의 미래를 그리다

AI 법률 비서와 플랫폼의 등장은 분명 법조계의 미래를 바꿔놓을 것입니다. 하지만 이것이 변호사를 대체한다는 의미는 아닙니다. 오히려 변호사들이 더 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있게 해주는 강력한 도구가 될 것으로 보입니다.

미래의 법률 서비스 모습:

AI가 기초 작업을 담당하고 변호사가 고도의 전문 판단을 수행
클라이언트는 더 빠르고 정확한 법률 서비스를 합리적 가격에 이용
법률 접근성 향상으로 사회 전반의 법치주의 수준 제고

물론 아직 해결해야 할 과제들이 많습니다. 특히 AI의 판단에 대한 법적 책임 문제나 복잡한 사안에 대한 AI의 한계 등은 지속적인 논의와 개선이 필요한 영역입니다.

하지만 분명한 것은 AI 법률 동향이 이미 거스를 수 없는 흐름이 되었다는 점입니다. 중요한 것은 이 변화의 물결에 어떻게 대응하느냐일 것입니다.

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AI 법률 동향의 새로운 전환점: 규제와 혁신 사이에서

2025년, 한국의 공공기관과 IT기업들은 전례 없는 도전에 직면해 있습니다. AI 기술의 급속한 발전과 함께 강화되는 규제 환경 속에서, 혁신과 컴플라이언스 사이의 균형점을 찾아야 하는 상황이죠.

규제 데드라인이 다가오면서 많은 조직들이 "혁신을 포기할 것인가, 규제 리스크를 감수할 것인가"라는 딜레마에 빠져있습니다. 하지만 선도적인 기업들은 이미 새로운 돌파구를 찾기 시작했습니다.

공공기관의 AI 도입 전략과 AI 법률 동향 대응

경기도가 국내 최초로 설치한 'AI국'은 공공부문 AI 혁신의 대표적 사례입니다. 하지만 이들도 개인정보보호법 개정안과 새로운 AI 규제 프레임워크 앞에서 신중한 접근을 보이고 있죠.

공공기관 AI 도입 전략	주요 내용	규제 대응 방안
행정업무 자동화	민원처리, 문서작성 AI 활용	개인정보 최소수집 원칙 적용
시민서비스 향상	AI 챗봇, 맞춤형 정보제공	투명성 보고서 의무 작성
의사결정 지원	데이터 분석 기반 정책수립	알고리즘 편향성 정기 점검

공공기관들의 가장 큰 고민은 투명성과 책임성 확보입니다. 시민들의 개인정보를 다루면서도 AI의 '블랙박스' 문제를 해결해야 하거든요. 이를 위해 개인정보보호위원회는 공공부문 AI 활용 가이드라인을 지속적으로 업데이트하고 있습니다.

IT기업들의 규제 대응 전략: 위기를 기회로

국내 대형 IT기업들은 AI 법률 동향 변화를 오히려 시장 선점의 기회로 활용하고 있습니다. 특히 네이버, 카카오, 삼성SDS 같은 기업들은 규제 친화적 AI 솔루션 개발에 집중하고 있죠.

기업별 차별화된 접근법

네이버: 하이퍼클로바X 개발 시 처음부터 개인정보보호 설계 원칙(Privacy by Design)을 적용했습니다. 데이터를 수집하는 단계부터 가명처리와 차분프라이버시 기술을 도입해 규제 리스크를 최소화했죠.

카카오: AI 윤리위원회를 설치하고 모든 AI 서비스에 대해 사전 위험평가를 실시합니다. 특히 카카오톡 AI 기능 개발 시 이용자 동의 절차를 세분화해 투명성을 높였습니다.

삼성SDS: 기업용 AI 솔루션 'Brightics AI'에 설명가능한 AI(XAI) 기능을 필수로 포함시켰습니다. 의사결정 과정을 추적할 수 있어 규제 당국의 요구에 즉시 대응 가능하죠.

규제 데드라인 대비 실무 체크리스트

AI 도입을 준비하는 기업들이 놓치기 쉬운 필수 준비사항들을 정리해봤습니다:

단계	필수 준비사항	완료 기한
1단계	개인정보 영향평가(PIA) 실시	AI 서비스 런칭 3개월 전
2단계	AI 윤리 가이드라인 수립	개발 착수 전
3단계	데이터 거버넌스 체계 구축	데이터 수집 시작 전
4단계	알고리즘 감사 시스템 도입	상용화 1개월 전

스타트업들의 창의적 규제 대응법

대기업과 달리 자원이 제한적인 스타트업들은 더욱 창의적인 접근을 보입니다.

업비트(두나무): 블록체인 기반 데이터 무결성 증명 시스템을 AI 모델 학습에 적용해 투명성을 확보했습니다.

뤼튼: 생성형 AI 서비스에서 사용자가 직접 개인정보 처리 범위를 설정할 수 있는 '프라이버시 대시보드'를 제공합니다.

이들의 공통점은 규제를 제약이 아닌 차별화 요소로 활용한다는 점입니다. 오히려 높은 규제 기준을 충족함으로써 사용자 신뢰를 얻고 있죠.

앞으로의 전망: 규제가 만드는 새로운 시장

AI 법률 동향이 계속 진화하면서, 규제 대응 자체가 하나의 사업 영역으로 부상하고 있습니다. 'RegTech(규제기술)' 시장이 급성장하고 있고, AI 거버넌스 컨설팅 수요도 폭증하고 있죠.

전문가들은 "2025년 하반기부터는 규제 준수 능력이 AI 기업의 핵심 경쟁력이 될 것"이라고 전망합니다. 즉, 기술력과 규제 대응력을 동시에 갖춘 기업만이 시장에서 살아남을 수 있다는 얘기죠.

결국 AI와 규제의 관계는 '춤'과 같습니다. 서로 맞춰가며 조화를 이룰 때 비로소 아름다운 혁신이 탄생하죠. 규제를 두려워하기보다는 새로운 기회의 영역으로 바라보는 관점의 전환이 필요한 시점입니다.

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기술 혁신이 가속화될수록, 법적 투명성과 사회적 책임은 더욱 강조됩니다. 2025년 법률 AI, 과연 꿈은 현실이 될까요? 지금까지 우리가 상상만 했던 AI 법률 서비스가 현실이 되고 있는 가운데, 새로운 법적 패러다임의 변화가 시작되고 있습니다.

AI 법률 동향이 그려내는 새로운 미래 지도

2025년 현재, AI 법률 동향은 단순한 기술 도입을 넘어 법무 생태계 전반의 패러다임 변화를 이끌고 있습니다. 특히 주목할 점은 기술 혁신과 법적 안전장치가 동시에 진화하고 있다는 것인데요.

최근 개인정보보호법 개정안이 발표되면서, AI 개발자들과 법무 전문가들 사이에서는 "드디어 현실적인 가이드라인이 나왔다"는 평가가 나오고 있습니다. 이전까지는 AI 개발에 필요한 대량의 데이터 활용과 개인정보 보호 사이에서 줄타기를 해야 했다면, 이제는 명확한 룰 안에서 혁신을 추구할 수 있게 된 것이죠.

AI 투명성 확보를 위한 핵심 요소들

투명성 요소	기술적 구현 방법	법적 요구사항
데이터 이력 관리	블록체인 기반 추적 시스템	개인정보 처리 내역 공개
AI 의사결정 과정	설명 가능한 AI 모델 도입	알고리즘 투명성 보고서 제출
위험도 평가	실시간 모니터링 시스템	정기적 위험평가 실시
사후 점검	자동화된 감사 도구	개인정보보호위원회 정기 보고

법률 AI 플랫폼의 혁신적 변화와 AI 법률 동향

국내 대형 로펌들이 경쟁적으로 도입하고 있는 AI 법률 플랫폼들을 보면, 정말 놀라운 변화가 일어나고 있습니다.

챗화우나 하비AI 같은 플랫폼들이 보여주는 것은 단순한 검색 도구를 넘어선 '법률 업무의 재정의'입니다. 예를 들어, 기존에 변호사가 며칠씩 걸려서 검토하던 계약서 분석을 몇 시간 만에 완료하고, 관련 판례까지 자동으로 찾아주는 수준에 이르렀죠.

하지만 여기서 중요한 것은 책임성입니다. AI가 제공하는 법률 자문에 대한 최종 책임은 여전히 사람에게 있다는 점이에요. 이를 위해 로펌들은 다음과 같은 내부 통제 시스템을 구축하고 있습니다:

로펌의 AI 도입 현황과 리스크 관리 전략

데이터 보안 강화: 폐쇄형 시스템으로 고객 정보 완전 차단
단계별 검증 시스템: AI 결과물에 대한 인간 변호사의 최종 검토 필수
투명한 AI 활용 고지: 고객에게 AI 사용 여부와 범위 명시
지속적인 학습 시스템: 잘못된 결과에 대한 피드백과 개선 프로세스

기업과 공공기관의 AI 법률 동향 대응 전략

흥미로운 점은 민간 영역뿐만 아니라 공공기관에서도 적극적으로 AI를 도입하고 있다는 것입니다. 경기도의 AI국 설치나 각종 행정 서비스의 AI화는 AI 법률 동향이 사회 전반으로 확산되고 있음을 보여줍니다.

특히 주목해야 할 부분은 민감정보 처리 기준의 강화입니다. 기업들이 AI 프로젝트를 진행할 때는 이제 다음과 같은 체크리스트를 반드시 거쳐야 합니다:

PIA(Privacy Impact Assessment) 절차 완료
개인정보보호위원회 가이드라인 준수 확인
기술적·관리적 보호조치 구현
실시간 위험도 모니터링 시스템 구축

이러한 변화에 대해 더 자세한 정보는 개인정보보호위원회 공식 사이트에서 확인할 수 있습니다.

2025년 이후 AI 법률 동향 전망과 과제

앞으로의 AI 법률 동향을 살펴보면, 기술과 법제도가 더욱 밀접하게 연결될 것으로 예상됩니다. 특히 다음과 같은 영역에서 중요한 변화가 있을 것 같아요:

산업별 특화 규정 강화

금융 AI: 금융위원회의 별도 가이드라인 적용
의료 AI: 식약처와 보건복지부의 이중 규제 체계
교육 AI: 교육부의 개인정보 특별 보호 조치

국제 표준과의 조화

EU의 AI Act나 미국의 AI 규제 동향과 보조를 맞춰가며, 우리나라만의 독특한 법적 프레임워크를 구축해 나가고 있습니다. 이는 국내 AI 기업들이 글로벌 시장에서 경쟁력을 갖추는 데도 중요한 요소가 될 것입니다.

결국 AI 법률 동향의 핵심은 '혁신과 안전의 균형'입니다. 기술 발전을 저해하지 않으면서도 개인의 권리와 사회적 가치를 보호하는 것, 이것이 바로 2025년 우리가 마주한 과제이자 기회인 것 같습니다.

앞으로도 이런 변화들을 지켜보며, 우리 모두가 AI 시대의 현명한 시민이 될 수 있도록 계속해서 관련 정보를 공유해 드리겠습니다.

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